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Débunker des antivax

Débunker des antivax

Petit florilège de la pseudoscience antivax

Bienvenue dans le monde de la pseudoscience du covidiot. Voici quelques exemples trouvés sur les réseaux sociaux, qui illustrent un vrai concentré de bêtise humaine en termes d'argumentation contre la vaccination. Même les collégiens ne devraient pas se laisser berner par des raisonnements d'un niveau aussi affligeant.

 

Sommaire

 

 


Points de comparaison judicieusement choisis sur une courbe de mortalité

 

Pour "démontrer" que la vaccination ne fonctionne pas, un membre de twitter a cru bon de choisir à titre de comparaison une date anniversaire qui l'arrange bien, et tout en oubliant que le très contagieux variant Delta n'est arrivé en France qu'en juin 2021 :

 

 

Sur la base de son propre raisonnement, le choix d'une autre date anniversaire peut prétendre "démontrer" exactement le contraire :

 

 

Ce raisonnement est donc beaucoup trop simpliste pour être pertinent.

 

En fait, il faut prendre en compte la tendance générale, que l'on peut observer à la baisse au fur et à mesure que les vagues se succèdent, notamment celle de l'été 2021 et ce, rappelons-le, malgré l'arrivée du très contagieux variant Delta. Il faut également préciser que jusqu'au printemps 2021, ce sont les mesures de confinement qui ont permis de limiter l'ampleur de ces vagues.

 

Quoi qu'il en soit, la courbe de mortalité sur l'ensemble de la population n'est pas la plus appropriée pour déterminer l'efficacité d'un vaccin, car une minorité de non-vaccinés peut contribuer majoritairement au nombre de décès dus au covid-19. Il faut surtout comparer les taux de mortalité en fonction du statut vaccinal.

 

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Comparaison de la situation entre deux pays sur la base des chiffres de la même journée

 

Un antivax prétend démontrer l'échec du taux important de la vaccination à Singapour avec ce tweet :

 

 

Tout d'abord, voici des rectificatifs mineurs :

    • sur les taux de double-vaccination au 1er novembre 2021 : c'est en réalité 83,7% pour Singapour et 68,0% pour la France.
    • sur les nombres de décès au 30 octobre 2001 : en tenant compte des variations hebdomadiaires, le chiffre des décès en France est de 30 morts moyennés sur 7 jours, et de 13 à Singapour.

 

 

Ces rectificatifs ne changent rien à son raisonnement et à son caratère fallacieux. La tromperie se trouve dans la comparaison des chiffres de mortalité relevés uniquement sur la date du 30 octrobre 2021, alors que ces deux pays sont situés différemment par rapport aux vagues épidémiques liées au variant Delta. La France se trouve dans un creux tandis que Singapour est en pleine vague :

 

https://ourworldindata.org/covid-deaths

 

Historiquement la vague de mortalité est inédite pour Singapour, pour la simple raison qu'elle avait appliqué la stratégie "zéro covid" (manifestement avec succès d'après la courbe verte). Cette vague est décalée dans le temps par rapport à la France, essentiellement parce que le changement de stratégie de Singapour est récent...

 

Rapportée au nombre d'habitants, la hauteur de la vague singapourienne est en train de dépasser celle de la France. Mais il faut également préciser que Singapour présente l'une des plus fortes densités de population au monde (plus de 8.000 habitant/km²).

 

Enfin, pour évaluer l'efficacité d'un vaccin, il faut surtout comparer les taux de mortalité en fonction du statut vaccinal. A Singapour, comme dans d'autres pays, le résultat est plutôt probant :

 

Image
https://www.moh.gov.sg/news-highlights/details/update-on-local-covid-19-situation-(31-oct-2021)

 

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Comparaison simpliste entre deux périodes supposées

 

Les tweets ci-dessous datent de mi-octobre 2021. Allons donc ! Cette simple comparaison suffirait à démontrer que la vaccination n'a pas empêché le covid-19 de faire des ravages ou, pire encore, aurait aggravé le bilan de la mortalité ?

 



Si on en croit un membre de twitter, cette leçon de "bon sens" est de la plume de docteur Peter El Baze alias P.E.B :

 

 

Ce raisonnement est absurde à plus d'un titre, car :

  • il est impossible de distinguer la période d'avant de celle d'après la vaccination vu que son déploiement ne peut être que progressif.
  • le très contagieux variant Delta ne s'est répandu massivement qu'en 2021.
  • de nombreux pays n'ont pas pu recourir massivement à la vaccination à temps durant ces 9 premiers mois de 2021.

 

Pour rappel, pour évaluer l'efficacité d'un vaccin, il faut surtout comparer les taux de mortalité en fonction du statut vaccinal.

 

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Comparaison biaisée des bilans de certains pays, dans la contexte de la vaccination

 

22 octobre 2021. Un article de Le monde relate la situation sanitaire catastrophique en Bulgarie et en Roumanie, où les taux de vaccination sont les plus bas d'Europe. Les courbes montrent une flambée inédite de l'épidémie dans ces pays :

 

Bulgarie Roumanie

 

Un membre de twitter a cru bon de mettre en cause le bienfondé de la vaccination en comparant des taux par million d'habitants avec d'autres pays, mais en prenant pour période le début de l'épidémie jusqu'à ce jour :

 

 

Ces chiffres ne sont pas contestables, mais la comparaison est biaisée. D'abord parce que car les campagnes de vaccination massive n'ont commencé qu'en 2021. Ensuite parce qu'il faut prendre en compte la concomitance entre l'importance de la vague épidémique en cours et le taux de vaccination en cours. Or les courbes des pays très vaccinés que sont la France et la Suède montrent que les dernières vagues ont des amplitudes réduites, notamment celles de la mortalité :

 

France Suède

 

 

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Confusion entre corrélation et causalité

 

Certains croient voir dans ces deux courbes ci-dessous la preuve que c'est la 3ème dose qui a relancé la mortalité en Israël, à partir du 1er août 2021 :

 

Image

 

Mais cette corrélation est dédouanée par l'observation des taux de mortalité par statut vaccinal. De surcroît, la courbe des nouveaux cas indique bien une reprise de l'épidémie au mois de juillet, due à l'arrivée du très contagieux variant Delta :

 


https://ourworldindata.org/coronavirus/country/israel

 

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Variation hebdomadaire ignorée

 

Pour essayer de minimiser le bienfondé des mesures sanitaires, Florian Philippot choisit opportunément le jour d'un dimanche sur la courbe des décès :

 

 

Ce jour l'arrange bien, puisque c'est celui où une partie des remontées d'information sur les décès est reportée au lundi pour cause de repos dominical. En tenant compte des variations hebdomadaires, le bilan est en fait de 30 décès/jour en moyenne sur 7 jours :

 

Image

 

De surcroît, il ignore l'arrêt simultané de la baisse des contaminations, qui préfigure peut-être une nouvelle vague, à l'image de la vague précédente qui avait commencé à la fin de juin 2021 :

 

 

Tout comme en 2020, une nouvelle vague automnale est prévisible en raison du retour des températures plus fraiches, qui incitent à vivre davantage en espace clos, ce qui augmente la concentration du virus dans l'air et son risque de transmission. Ce tweet de Florian Philippot revèle donc un manque flagrant d'anticipation.

 

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Les tests créent la pandémie ?

 

Un membre de twitter prétend pouvoir démontrer l'inexistence du covid-19 avec un raisonnement bien singulier pour un "normalien-docteur" :

 

 

Donc :

    • Pas de thermomètre médical, pas de fièvre ?
    • Pas d'éthylotest, pas de conducteur ivre ?
    • Pas de test de grossesse, pas de grossesse ?
    • Pas d'anémomètre, pas de vent ?
    • Pas de thermomètre extérieur, pas de canicule ?
    • Pas de sismographe, pas de séisme ?
    • Etc...

 

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Démonstration hasardeuse de l'inutilité de la vaccination

 

Sur ce graphique, un membre de twitter constate à juste titre que la baisse des taux d'hospitalisation est du même ordre de grandeur que les gens soient vaccinés ou pas :

 

Image

 

Par contre, le niveau de sa démonstration laisse franchement à désirer :

 

 

Cela démontre surtout que, quelle que soit l'ampleur de l'épidémie, le risque d'être hospitalisé reste nettement plus important pour les non-vaccinés.

 

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Un traitement validé automatiquement contre n'importe quel autre virus ?

 

Pour rappel, l'hydroxychloroquine n'a jamais été testé avec succès en phase 3 des essais cliniques contre le covid-19. Cela n'a pas empêché un adepte de ce traitement de répondre ainsi :

 

 

On a effectivement beaucoup de recul au sujet de ce traitement contre le... paludisme, mais aussi en rhumatologie et en dermatologie mais pas contre le covid-19.

 

Quant au reste de son son tweet, l'auteur sous-entend que lui et son épouse auraient été guéris grâce à l'hydroxycholoroquine. Rappelons que la majorité des personnes symptomatiques n'ont pas eu besoin d'hydroxychloroquine pour s'en remettre, et que la démonstration de l'efficacité d'un traitement repose avant tout sur des études statistiques avec des essais cliniques randomisés en double-aveugle. Or, les études de Raoult souffrent de biais méthodologiques importants, ne permettant pas de conclure sur l'efficacité de ce traitement contre le covid-19.

 

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2% du total des hospitalisations en 2020...
Les complotistes ne voient pas plus loin que le bout de leur nez

 

Novembre 2021. D'après un rapport de l’Agence technique d’information sur l’hospitalisation (ATIH), les "patients covid" n'ont représenté que 2% du total des hospitalisations en France en 2020.

 

Lancée par Martin Blachier, cette révélation  mets en effervescence la complosphère (entre autres Florian Philippot, Marine Le Pen et Gilbert Collard). Ils croient détenir la preuve que les pouvoirs publics mentaient lorsqu'ils annonçaient que les services hospitaliers étaient saturés, et que par conséquent les mesures contre le covid19, confinement inclus, étaient inutiles :

 


 

Florian Philippot est un coutumier des informations tronquées. D'abord, il "oublie" de préciser aussi les 5% admis en soins critiques et les 11% admis en réanimation. Ensuite, il ne prend pas en compte le nombre de journées d'hospitalisations, qui est en moyenne plus important pour les patients covid :

 

https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/4144/aah_2020_analyse_covid.pdf
(page 6)

 

D'autre part, la pression hospitalière liée au Covid a très fortement varié au gré des deux vagues épidémiques sur 2020 : 


https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/4144/aah_2020_analyse_covid.pdf
(page 7)

 

Ce graphique sur les années 2012 à 2017 montre que la pression hospitalière de la grippe est nettement moindre que celle du covid19 :

 

https://www.santepubliquefrance.fr/content/download/153454/2186483
(Page 4)

 

Le calcul de la part des patients Covid sur la totalité des patients sur l'année aboutit à lisser ces fortes variations, et ne rend donc pas compte des phases de saturation hospitalière lors les pics épidémiques.

 

 

On est d'autant plus en droit de s'interroger sur la démarche d'investigation des conspirationnistes que l'ATIH précise bien, dès le début de son rapport, sa position au sujet de l'impact de la pandémie sur l'activité des établissements de santé :

 

https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/4144/aah_2020_analyse_covid.pdf
(page 3)

 

Dans une logique aussi absurde, c'est comme si certains se demandaient pourquoi il y a des accidents de la route, sur la base d'une vitesse moyenne de 1,5 km/h pour parcourir 13.000 km/an.

 

En savoir plus :

 

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Docteur PEB n'a pas vu la 4ème vague

 

Pas besoin d'être médecin pour constater les approximations du docteur complotiste Peter El Baze, alias PEB, en matière d'analyse des courbes. Ainsi donc, il ne voit ni la 4ème ni la 5ème vague sur ce graphique de mortalité publié pas l'INSEE :

 

 

Tout d'abord, s'il ne voit pas la 5ème vague de mortalité due au covid19 à la date du 11 novembre 2021, c'est normal puisqu'elle n'est pas vraiment encore arrivée ! La 5ème vague des nouveaux cas a commencé mi-octobre :

 

 

La vague de la mortalité suit celle des nouveaux cas généralement avec un déphasage d'une douzaine de jours. C'est ce qui explique pourquoi la 5ème vague est à peine visible pour l'instant :

 

 

Quant à la 4ème vague de mortalité due au covid19, la courbe ci-dessus montre qu'elle s'est amorcée mi-juillet 2021 pour se terminer à peu près à la mi-octobre 2021.

 

Mais pour des raisons mystérieuses, Docteur PEB a cru bon de chercher cette 4ème vague sur la période de mi-mai à fin août, alors que ce même graphique montre que la courbe de 2021 (bleue) se démarque un peu de celle de 2019 (jaune) à peu près sur la période de mi-juillet à mi-octobre 2021 :

 

 

Enfin, s'il est plus difficile de déceler la 4ème vague sur cette courbe de l'INSEE, c'est parce que Docteur antivax PEB met en évidence à l'insu de son plein gré l'efficacité de la vaccination contre les formes graves. Ces derniers mois, on peut en effet observer une nette décoréllation en termes d'amplitude entre la vague des nouveaux cas et celle des décès.

 

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Florian Philippot ne voit pas la différence avec l'automne 2020

 

Automne 2021. Après avoir décrété que l'épidemie en France est "terminée" sous prétexte qu'il n'y avait que 5 morts du covid le 5 octobre 2021, c'est le même personnage qui se demande si la situation va mieux qu'à l'automne 2020 dans l'Union Européenne :

 

 

Les pays dans une situation très inquiétante cités par l'article de BFM TV sont la Belgique, la Pologne, les Pays-Bas, la Bulgarie, la Croatie, la République Tchèque, l'Estonie, la Grèce, la Hongrie et la Slovénie. En termes de contamination, la situation est effectivement préoccupante. Certains pays ont même un taux de nouveaux cas plus élevé que l'année précédente :

 


https://ourworldindata.org/covid-cases

 

Mais il ne faut pas "oublier" de préciser que le très contagieux variant Delta n'est arrivé qu'en 2021.

 

Selon les pays, la situation est par contre plus nuancée en ce qui concerne les taux d'hospitalisation et de mortalité :

 

 

Il est intéressant d'observer une certaine corrélation entre les taux de mortalité ci-dessus et ceux  de vaccination complète :

 

 

Globalement, la comparaison de ces deux derniers graphiques montre que ce sont les pays les plus vaccinés qui présentent les taux de mortalité les moins importants.

 

L'objet du tweet de Florian Philippot était de mettre en doute l'efficacité de la vaccination. La différence observable sur les courbes de mortalité montre bien au contraire l'efficacité de la vaccination, ce qui est d'ailleurs confirmé par la comparaison des taux de décès par statut vaccinal.

 

A ce jour, 12 novembre 2021, les pics de mortalité de ces 10 pays ne sont toutefois pas encore atteints. Il faut attendre la fin de cette nouvelle vague pandémique pour pouvoir dresser un réel bilan comparatif.

 

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Un antivax ne voit pas la 5eme vague

 

Le 18 novembre, un membre de twitter a cru bon de mettre en doute la réalité de la 5eme vague en France avec ce graphique de la courbe de mortalité daté au... 10 novembre 2021 :

 

 

Par rapport à la même période en 2020, et malgré l'arrivée du très contagieux variant Delta en 2021, le rebond de la mortalité est effectivement très faible en 2021.

 

Mais comme la mortalité est généralement en déphasage d'environ 12 jours par rapport à celle des contaminations, voici la courbe des nouveaux cas que cet antivax n'a pas eu envie d'observer sur le même site ourworldindata.org le même jour :

 

La décorélation de la mortalité par rapport à la contamination est observable depuis l'été 2021 et montre l'efficacité de la vaccination, ce qui est d'ailleurs confirmé par la comparaison des taux de décès par statut vaccinal. Il faut toutefois attendre la fin de cette nouvelle vague pandémique pour pouvoir dresser un réel bilan comparatif.

 

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Un critère d'écart significatif propre aux antivax

 

Un antivax affirme que dans les essais cliniques du vaccin pfizer, il y a plus de morts toutes causes confondus dans le groupe des vaccinés :

 

 

Alors quand on lui demande la source, il cite ce tableau comparatif du nombre de décès entre environ patients inoculés au vaccin et patients placebos, destiné à determiner statistiquement les effets secondaires du vaccin :

 


https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.07.28.21261159v1.full.pdf
Page 12

 

En valeur absolue, il dit vrai puisque 15 personnes sont décédées parmi les patients inoculés contre 14 parmi les placebos. Mais sur ces deux échantillons de près de 22.000 personnes, cela représente respectivement 0,070% contre 0,064%. Autrement dit, il faut être antivax pour juger "significatif" un écart de +1 mort sur un nombre d'essais aussi important.

 

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Les divigations de "Hyperdoctor" (1 sur 2)

 

 

Sur twitter, le personnage Idriss J. Aberkane affiche un joli cursus : 

 

 

Et pourtant, il nous gratifie de cette comparaison des choux avec des carottes :

 


https://twitter.com/idrissaberkane/status/1462184147804430347

 

En résumé, il estime "comparable" l'évolution de la courbe par la polio sur une période 36 ans, avec celle du cumul dû au Covid19 sur 2 ans :

 

 



L'évolution de la courbe de la polio est néanmoins intéressante quand on la compare avec celle du covid19 sur les deux premières années :

 

 

Le point commun de la courbe covid19 avec celle de la polio est une tendance ascendante sur la première année, suivie d'une tendance descendante malgré l'arrivée du très contagieux variant Delta en 2021. Les prochaines années nous diront si cette similitude se confirme. 

 

Autre point commun "oublié" par cet "hyperdocteur" (sic), qui semble au moins croire à l'efficacité du vaccin contre la polio : le programme des rappels des injections.

 

Note. Le lendemain, voici comment "hyperdoctor" justifie sa comparaison fallacieuse :

 

https://twitter.com/idrissaberkane/status/1462475110317703173?s=20

 

Sa description de la courbe polio est juste, mais en choisissant la courbe d'estimation OMS/UNICEF (en rouge) :

 

Image

 

Par contre, la courbe covid19 qu'il cite est sans rapport avec sa description : 

 

Image

 

Sa comparaison avec la courbe covid19 comporte pas moins de 4 anomalies :

  • Erreur d'échelle en abscisse : la période représentée depuis le lancement de la vaccination est de 6 mois et non de 12 mois.
  • Erreur sur la nature des données : la représentation est celle du nombre total de doses administrées (1ère et 2ème doses) et non celle de la couverture vaccinale,
  • Erreur sur le calcul du pourcentage : de toute façon 3 milliards de personnes représenteraient environ 40% de la population mondiale à ce jour, et non 60%.
  • Comparaison biaisée : pour prétendre démontrer que le vaccin contre le covid19 est moins efficace que l'était celui contre la polio, sur le graphique de cette dernière il choisit la courbe qui l'arrange, celle de l'estimation OMS/UNICEF (en rouge). Or, pour comparer ce qui est comparable, il aurait dû choisir la courbe officielle (en bleu) vu que c'est les données officielles que collecte le site ourworldindata.org. Ainsi, au bout d'un an, le taux de vaccination contre la polio est d'environ 42% (voir le graphique plus haut), tout comme celui contre le covid19 : 

Screenshot 2021-11-23 00

 

"Hyperdoctor" n'a pas corrigé, et ce n'est pas faute de lui avoir signalé ces anomalies dont il est l'auteur. Il est en plus incapable de reconnaitre ses erreurs. Suite à son premier tweet ci-dessus, le haut diplômé se rattrape aux branches de façon pathétique et condescendante à l'égard de ceux qui relèvent sa comparaison bidon :

 


Cette accumulation de bourdes grossières est bien singulière pour un personnage qui affiche autant de beaux diplômes.

 

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Les divigations de "Hyperdoctor" (2 sur 2)

 

Novembre 2021. "Hyperdoctor" cite cet article datant du 7 mars 2021, en prétendant que le PDG de Pfizer ne s'est pas inoculé son propre produit :

 

https://twitter.com/idrissaberkane/status/1462527591567478794
https://www.jpost.com/breaking-news/pfizer-ceos-israel-visit-cancelled-because-he-is-unvaccinated-report-661100

 

Dans le titre de l'article, il est pourtant indiqué que le patron de Pfizer s'est vu refuser l'entrée en Israël parce qu'il n'était pas complètement vacciné, sous-entendu parce qu'il n'avait reçu que sa première dose, ce que confirme d'ailleurs le contenu de l'article :

 

 

De surcroît, pour quelqu'un qui prétend bien vérifier, "Hyperdoctor" a ignoré cet article facile à trouver sur le Net :

 

Le même personnage prétend en plus qu'on n'en a jamais entendu parler :

 

 

Pourtant, des simples requêtes sur Google Actualités permettent de constater que c'est tout le contraire. Voici ce que le grand donneur de leçons de journalisme n'a pas trouvé sur le même sujet et publiés à la même époque :

 


Image

Cette accumulation de bourdes grossières est bien singulière pour un personnage qui affiche autant de beaux diplômes.

 

En savoir plus sur Idriss Aberkane :

 



22/11/2021

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